优选输入单行英文句子,里面包含英文字母 Pytho

1、instances=dict()#初始为空

2、settings,args=process_command_line(argv)

3、return_singleton

4、装饰器之单例

5、my_test=TestGetAttr()

6、deftest_getattr():

7、defwrer(*extra_args):

8、returnnum

9、withopen('data.csv','wb')asf:

10、>>>name="andrew"

11、print"__exit__method"

12、print"ExitedwithException"

13、defclass_foo(cls,x):

14、test_first()

15、runningmy_with

16、withopen("test.","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,

17、#使用范例

18、可以在这里写入详细的说明和文档。

19、print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)

20、deftest_eavl():

21、printfun(3)#实现执行的即是sum(2,3)

22、def__init__(self):

23、raiseValueError('scoremustbetween0~100!')

24、print"runningmy_with"

25、obj=A()

26、deftest_first():

27、ExitedwithException

28、fornuminobj:

29、printnew_lst

30、forlineinmy_file:

31、@staticmethod#使用staticmethod进行装饰

32、test_with()

33、forrowinreader:

34、args=list(part_args)

35、exec"test_second"inaction

36、各种时间形式转换

37、writer.writerow(['name','address','age'])#单行写入

38、利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量,直到真正的调用执行

39、try:

40、action={

41、settings,args=parser.parse_args(argv)

42、with的魔力

43、data=[

44、x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif

45、property装饰器

46、obj.foo("para")#此处obj对象作为成员函数的隐式参数,就是self

47、exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))

48、A.static_foo("para")

49、printline

50、#普通成员函数

51、args.extend(extra_args)

52、exceptAttributeError:

53、类中两种常用的装饰,首先区分一下他们

54、#python内建函数

55、普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象

56、argv=sys.argv[1:]

57、partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

58、print"executingstatic_foo(%s)"%x

59、__repr__=__str__

60、withopen('data.csv','rb')asf:

61、__enter__method

62、------分割线-----

63、当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,

64、action={#可以看做是一个sandbox

65、executingstatic_foo(para)

66、@classmethod#使用classmethod进行装饰

67、当条件满足时,返回的为等号后面的变量,否则返回else后语句

68、通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的

69、('xiaoming','china','10'),

70、def__iter__(self):

71、defprocess_command_line(argv):

72、#打印结果

73、yieldele

74、return3

75、其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表示大返回一个上下文管理对象

76、print"__enter__method"

77、#furtherprocesssettings&argsifnecessary

78、deftest_exec():

79、Exception

80、defsay(self):

81、eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差),会解释字符串为对应的代码并执行,并且将执行结果返回

82、res=eval(condition,action)#解释condition并根据action对应的动作执行

83、staticmethod装饰器

84、File"bin/python",line34,in

85、deftest_iter():

86、"para":5,

87、staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C++中的静态方法

88、print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)

89、相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素

90、obj.class_foo("para")#此处类作为隐式参数被传入,就是cls

91、deftest_second(num):

92、命令行处理

93、def__enter__(self):

94、在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式

95、读写csv文件

96、instances[cls]=cls(*args,**kwargs)

97、getattr

98、ifnotisinstance(value,int):

99、def_singleton(*args,**kwargs):

100、#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:

101、#函数输出

102、importcsv

103、executingfoo(

104、#!/usr/bin/envpython

105、enable_logging_to_kids,info)

106、>>>"mynameis{name}".format(name=name)

107、exec在Python中会忽略返回值,总是返回None,eval会返回执行代码或语句的返回值

108、神秘eval

109、exec和eval在执行代码时,除了返回值其他行为都相同

110、fromserverimportServer

111、returnself.read()

112、obj=TestIter()

113、print"testmethod"

114、('Lily','USA','12')]

115、frombaseimportAPIBase

116、ifexc_tracebackisNone:

117、print"__init__method"

118、print"third"

119、defstatic_foo(x):

120、new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone

121、将鼠标放到要执行的代码行，按电脑键盘的F8

122、status=main()

123、只发一张网上的,然后差文档就好了,这个是记不住的

124、returnFalse

125、例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息。

126、executingclass_foo(

127、#两者具有相同的地址

128、self.lst=[1,2,3,4,5]

129、该list中填写可以import的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类

130、fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun成为一个只需要一个参数的可调用变量

131、#从csv中读取文件,基本和传统文件读取类似

132、'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',

133、property有三个方法getter(),setter()和delete()来指定fget,fset和fdel。这表示以下这行

134、printgetattr(my_test,"test")

135、withMyWith()asmy_with:

136、fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,

137、exceptAttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下

138、fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,是一个字符串(likeacomment).从实现来看，这些参数都是可选的

139、returnfunc(*args)

140、通过string类型的name,返回对象的name属性(方法)对应的值,如果属性不存在,则返回默认值,相当于object.name

141、@property#相当于property.getter(score)或者property(score)

142、test_iter()

143、add_help_option=None)

144、test_exec()#无法看到执行结果

145、#直接调用噗通的成员方法

146、可以使用#符号在每行的开头添加单行注释，通过连续使用多行注释符号可以创建多行注释效果。

147、'"%s"ignored.'%(args,))

148、fromstorageimportStorage

149、print"------分割线-----"

150、#run(settings,args)

151、thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof

152、formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),

153、deftest_three_method():

154、printobj

155、Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).

156、else:

157、'-h','--help',action='help',

158、#defineoptionshere:

159、classTestIter(object):

160、returnwrer

161、知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法

162、runningbeforeException

163、thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis

164、printnum

165、无论使用哪种方式，多行注释都不会被解释器执行，因此不会对程序的运行产生任何影响。它们主要用于提高代码可读性和维护性，帮助其他开发人员理解代码的用途和功能。

166、__init__method

167、exec

168、使用装饰器实现简单的单例模式

169、#例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息

170、fromdecoratorimportinterface,export,stream

171、filter的用法

172、def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):

173、`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.

174、"test_third":test_third

175、returninstances[cls]

176、__exit__method

177、defsingleton(cls):

178、井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。

179、deftest_partial():

180、printt1,t2

181、ifargvisNone:

182、#常见with使用场景

183、print"AttributeError!"

184、parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast

185、#initializetheparserobject:

186、reader=csv.reader(f)

187、defread(self):

188、详细原理可以查看这篇文章,浅谈Python的with语句

189、print"runningafterException"

190、test_getattr()

191、testattribute

192、classTestGetAttr(object):

193、```python

194、#这是一个多行注释的示例

195、provided,otherwiseAttributeErrorisraised.

196、另一种方式是使用多个单行注释来实现多行注释的效果。

197、#所有奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉

198、t2=Test()

199、神奇partial

200、returnTrue

201、returnself._score

202、deftest_third():

203、print"hello"

204、Python奇技淫巧

205、raiseException

206、fromclientimportClient

207、printres

208、"test_second":test_second,

209、condition="para==5andtest_second(test_first)>5"

210、returnsettings,args

211、[1,3,5]

212、ifvalue100:

213、iter魔法

214、ifargs:

215、#-*-coding:utf-8-*-

216、defscore(self,value):

217、一行作判断

218、这是一个多行注释的示例。

219、foreleinxrange(len(self.lst)):

220、if__name__=='__main__':

221、ExitedwithoutException

222、return0#success

223、parser=optparse.OptionParser(

224、print"MethodError!"

225、classStudent(object):

226、File"test_with.py",line28,intest_with

227、writer=csv.writer(f)

228、return','.join(map(str,self.lst))

229、testmethod

230、@singleton

231、deftest_second():

232、obj.static_foo("para")#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用

233、defscore(self):

234、在Python中，可以使用以下三种方式来编写多行注释：

235、看一下下面这个例子

236、@score.setter#相当于score=property.setter(score)

237、'export','info','interface','stream']

238、getattr(object,name[,default])Returnthevalueof

239、classMyWith(object):

240、pass

241、printrow

242、classTest(object):

243、test="testattribute"

244、#单例装饰器

245、print"second"

246、if__name__=='_

247、thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto

248、fromfunctoolsimportpartial

249、with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法.with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.

250、deffoo(self,x):

251、property(fget=None,fset=None,fdel=None,=None)

252、在JupyterNotebook中，可以使用Shift+Enter来运行当前行。具体的快捷键可能会因IDE或环境的不同而有所变化，建议查阅相关文档或设置以获取准确的信息。

253、defpartial(func,*part_args):

254、lst=[1,2,3]

255、printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)

256、returnself#返回对象给as后的变量

257、getattr(my_test,"say")()

258、deftest_with():

259、self._score=value

260、print"ExitedwithoutException"

261、writer.writerows(data)#多行写入

262、通过__str__的重写,可以直接通过想要的形式打印对象

263、Traceback(mostrecentcalllast):

264、使用三对双引号"""或者三对单引号'''包围起来的文本可以作为多行注释。这种方式通常用于函数或类的文档字符串（string）注释，用于提供关于函数或类的说明和文档。

265、在Python中，可以使用IDE（集成开发环境）进行代码调试，通常这些环境都提供了单行运行代码的快捷键。例如，在PyCharm中，可以使用快捷键Shift+F9来运行当前行。

266、returna+b

267、定义私有类属性

268、print"runningbeforeException"

269、test_partial()

270、将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)

271、File"test_with.py",line33,in

272、#可以在这里写入详细的说明和文档

273、t1=Test()

274、证明了会先执行__enter__方法,然后调用with内的逻辑,最后执行__exit__做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出

275、test_three_method()

276、classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法),其中第一个隐式参数为类

277、python中#是Python的单行注释符号(#)

278、"test_second":test_second

279、执行结果如下:

280、raiseValueError('scoremustbeaninteger!')

281、#执行结果

282、#licationcodehere,like:

283、"test_first":test_first,

284、help='Showthishelpmessageandexit.')

285、lst=[1,2,3,4,5,6]

286、__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',

287、#向csv文件写入

288、defsum(a,b):

289、一个非常好用,很多人又不知道的功能

290、classA(object):

291、在传入字符串时,会使用compile(source,'

292、字符串格式化

293、parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'

294、def__str__(self):

295、sys.exit(status)

296、defmain(argv=None):

297、ifclsnotininstances:#如果不存在,则创建并放入字典

298、A.class_foo("para")#更直接的类方法调用

299、#输出结果

300、'mynameisandrew'